INBOVeg - Vegetation observations as part of the Habistat surveys in Flanders, Belgium

Отбор проб Наблюдение
Последняя версия опубликовано Research Institute for Nature and Forest (INBO) июл. 13, 2026 Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Дата публикации:
13 июля 2026 г.
Лицензия:
CC0 1.0

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 1 978 Записи в English (235 KB) - Частота обновления: не планируется
Метаданные в формате EML Скачать в English (16 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (12 KB)

Описание

This data comes from INBOVEG, the INBO vegetation record database (also part of the "Global Index of Vegetation-plot databases" and the "European Vegetation Archive").The GBIF dataset is the same as the data in INBOVeg. The relevant identification code is 'IV2015020509212244'.In the data, under 'Occurrence remarks', the vegetation layer code (and some related categories) is noted. These details are based on the BioHab-methodology. All observations and identifications were made by trained experts.Details of the sampling protocol, including the vegetation layer codes, are given in the associated report, Haest, B., Vanden Borre, J., Spanhove, T., Thoonen, G., Delalieux, S., Kooistra, L., Schmidt, A., Ma, J., C.-W. Chan, J., Canters, F., Knaeps, E., Mücher, S., Scheunders, P. and D. Paelinckx (2011). HABISTAT: A classification framework for habitat status reporting with remote sensing methods – final report. Brussels: Belgian Science Policy.To allow anyone to use this dataset, we have released the data to the public domain under a Creative Commons Zero waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). We would appreciate however, if you read and follow these norms for data use (http://www.inbo.be/en/norms-for-data-use) and provide a link to the original dataset whenever possible. If you use these data for a scientific paper, please cite the dataset following the applicable citation norms and/or consider us for co-authorship. We are always interested to know how you have used or visualised the data, or to provide more information, so please contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be.

Записи данных

Данные этого событие отбора проб ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 1 978 записей.

Также в наличии 1 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Event (core)
1978
Occurrence 
11267

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Vanden Borre J, Spanhove T, Eves Down M (2026). INBOVeg - Vegetation observations as part of the Habistat surveys in Flanders, Belgium. Version 1.1. Research Institute for Nature and Forest (INBO). Samplingevent dataset. https://ipt.inbo.be/resource?r=inboveg-habistat-event&v=1.1

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Research Institute for Nature and Forest (INBO). Насколько это возможно по закону, издатель отказался от всех прав на эти данные и посвятил их Public Domain (CC0 1.0). Пользователи могут без ограничений копировать, изменять, распространять и использовать работу, в том числе в коммерческих целях.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 6b7e71b3-8e4d-4ce4-a27a-cee04d6f82c8.  Research Institute for Nature and Forest (INBO) отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Belgian Biodiversity Platform.

Ключевые слова

Samplingevent; Observation; INBO data; habistat; INBOVeg

Контакты

Jeroen Vanden Borre
  • Originator ●
  • Point Of Contact
INBO
Toon Spanhove
  • Originator ●
  • Point Of Contact
INBO
Maria-Rose Eves Down
  • Metadata Provider
INBO
Brussel
BE

Географический охват

Flanders, Belgium

Ограничивающие координаты Юг Запад [50,754, 4,379], Север Восток [51,43, 4,667]

Таксономический охват

N/A

Kingdom Plantae

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 2006-07-27 / 2010-01-01

Данные проекта

The general objective of the HABISTAT project was to develop a conceptual framework for an operation-oriented methodology to map, monitor and evaluate vegetation and habitat types from remote sensing imagery, and to apply this framework to the habitats of some specific heathland areas in the Atlantic part of Belgium and the Netherlands. See page 35 onwards of the report 'Haest et al., 2011'. Much of the surveying work fell under Work Packages 3100: Field Work, 3200: Data Labelling and 5200: Validation. The objective of WP-3100 was to acquire the field data necessary for the training, testing and validation of the classification methodologies, as well as to further enhance insights into approaching conservation status assessment from a remote sensing point-of-view. WP-5200 had the aim to design a validation sampling strategy and field protocol to enable a statistically sound assessment of the obtained results for the vegetation/land cover maps, as well as the determination of habitat patch types and quality estimates.

Название HABISTAT: A classification framework for habitat status reporting with remote sensing methods
Описание района исследования WP3100 Field Work Fieldwork was carried out in three areas: the Kalmthoutse Heide (BE) (which included the Kalmthoutse Heide s.s., and the northern part of the nearby military area Klein Schietveld), Ginkelse and Eder Heide (also including Wekeromse Zand) (NL), and the Dijle valley (BE). For the Kalmthoutse Heide, two extensive field datasets were generated: (1) a dedicated dataset of sample points comprising carefully selected, targeted vegetation types. Collected in 2007 (with limited additions from 2006 and 2008). (2) a stratified random dataset of sample points, comprising both typical targeted vegetation types and all possible transitions. Collected in 2009. For the Ginkelse and Eder Heide, a database of the vegetation composition was collected in a similar way as on the Kalmthoutse Heide, and field spectra of vegetation types and reference sites were collected.
Описание плана выполнения исследований In order to achieve high classification accuracies in this project, we adopted a protocol for the collection of in-situ observations that is able to link both the field and the remote sensing approaches for looking at vegetation. This protocol is largely based on the BioHab-methodology, a common method for the surveillance and monitoring of habitats in the whole of Europe, developed within a project of the EU 5th Framework Programme. Please see Annex C.3. Detailed report on field work, performed in 2009. in the associated report (Haest, B., Vanden Borre, J., Spanhove, T., Thoonen, G., Delalieux, S., Kooistra, L., Schmidt, A., Ma, J., C.-W. Chan, J., Canters, F., Knaeps, E., Mücher, S., Scheunders, P. and D. Paelinckx (2011). HABISTAT: A classification framework for habitat status reporting with remote sensing methods – final report. Brussels: Belgian Science Policy) for the sampling protocol.

Исполнители проекта:

Jeroen Vanden Borre
  • Principal Investigator
Toon Spanhove
  • Principal Investigator
Desiré Paelinckx

Библиографические ссылки

  1. Haest, B., Vanden Borre, J., Spanhove, T., Thoonen, G., Delalieux, S., Kooistra, L., Schmidt, A., Ma, J., Chan, J. C. W., Canters, F., Knaeps, E., Mücher, S., Scheunders, P., & Paelinckx, D. (2011). HABISTAT: A classification framework for habitat status reporting with remote sensing methods – final report. Belgian Science Policy. https://pureportal.inbo.be/en/publications/habistat-a-classification-framework-for-habitat-status-reporting--2/ https://purews.inbo.be/ws/portalfiles/portal/19271490/HABISTAT_Final_report_v3.0.pdf
  2. Haest, B.; Vanden Borre, J.; Spanhove, T.; Lang, S.; Pernkopf, L.; Delalieux, S.; Hendrix, R.; Paelinckx, D. (2012). The HABISTAT and MS.MONINA project: Remote sensing services for NATURA 2000 habitat monitoring and conservation status assessment. EARSeL Newsletter 89: 13-14

Дополнительные метаданные

To allow anyone to use this dataset, we have released the data to the public domain under a Creative Commons Zero waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). We would appreciate however, if you read and follow these norms for data use (http://www.inbo.be/en/norms-for-data-use) and provide a link to the original dataset whenever possible. If you use these data for a scientific paper, please cite the dataset following the applicable citation norms and/or consider us for co-authorship. We are always interested to know how you have used or visualised the data, or to provide more information, so please contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be.

Благодарности
Альтернативные идентификаторы 6b7e71b3-8e4d-4ce4-a27a-cee04d6f82c8
https://ipt.inbo.be/resource?r=inboveg-habistat-event