Invasive species - New Zealand pigmyweed (Crassula helmsii) occurrences in Flanders, Belgium

Événement déchantillonnage
Dernière version Publié par Research Institute for Nature and Forest (INBO) le avr. 14, 2021 Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Date de publication:
14 avril 2021
Licence:
CC0 1.0

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Données sous forme de fichier DwC-A (zip) télécharger 274 enregistrements dans Anglais (16 KB) - Fréquence de mise à jour: non planifié
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Description

Invasive species - New Zealand pigmyweed (Crassula helmsii) occurrences in Flanders, Belgium is a sampling event dataset published by the Research Institute for Nature and Forest (INBO). It contains information on 274 sampling events with 162 occurrences of invasive New Zealand pigmyweed starting from 2013. This dataset is a subset of a larger vegetation analysis and focuses only on the Crassula helmsii occurrences. Here the dataset is published as a standardized Darwin Core Archive and includes for each event: a stable eventID, date and location of the observation, and a short description of the sampling protocol (in the event core), supplemented with specific information for each occurrence: a stable occurrenceID, the scientific name and higher classification of the observed species, the number of recorded individuals and a reference to the observer of the record (in the occurrence extension). Issues with the dataset can be reported at https://github.com/inbo/data-publication/issuesWe have released this dataset to the public domain under a Creative Commons Zero waiver. We would appreciate it if you follow the GBIF citation guidelines (https://www.gbif.org/citation-guidelines) when using the data. If you have any questions regarding this dataset, don't hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via https://twitter.com/trias_project.This dataset was published as open data for the TrIAS project (Tracking Invasive Alien Species http://trias-project.be, Vanderhoeven et al. 2017), with technical support provided by the Research Institute for Nature and Forest (INBO).

Enregistrements de données

Les données de cette ressource données d'échantillonnage ont été publiées sous forme dune Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant quensemble dun ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 274 enregistrements.

1 tableurs de données dextension existent également. Un enregistrement dextension fournit des informations supplémentaires sur un enregistrement du cœur de standard (core). Le nombre denregistrements dans chaque tableur de données dextension est illustré ci-dessous.

Event (noyau)
274
Occurrence 
162

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous naffiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Scheers K, Packet J, Denys L, Jambon W, Brosens D (2021): Invasive species - New Zealand pigmyweed (Crassula helmsii) occurrences in Flanders, Belgium. v1.9. Research Institute for Nature and Forest (INBO). Dataset/Samplingevent. https://doi.org/10.15468/ckq9l7

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Research Institute for Nature and Forest (INBO). En vertu de la loi, léditeur a abandonné ses droits par rapport à ces données et les a dédié au Domaine Public (CC0 1.0). Les utilisateurs peuvent copier, modifier, distribuer et utiliser ces travaux, incluant des utilisations commerciales, sans aucune restriction.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède lUUID GBIF suivante : 8854d25e-05f9-48f0-88da-7c413b24f535.  Research Institute for Nature and Forest (INBO) publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec lapprobation du Belgian Biodiversity Platform.

Mots-clé

Samplingevent; Alien species; plants; Crassula helmsii; New Zealand pigmyweed; Flanders; Belgium; TrIAS; Samplingevent

Contacts

Kevin Scheers
  • Créateur ●
  • Personne De Contact
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
BE
Jo Packet
  • Créateur
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
BE
Luc Denys
  • Créateur
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
BE
Wim Jambon
  • Créateur
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
BE
Dimitri Brosens
  • Fournisseur Des Métadonnées ●
  • Créateur
Research Institute for Nature and Forest (INBO) / Belgian Biodiversity Platform
BE
Lien Reyserhove
  • Fournisseur Des Métadonnées
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
BE

Couverture géographique

Flanders, Belgium.

Enveloppe géographique Sud Ouest [50,67, 2,54], Nord Est [51,51, 5,94]

Couverture taxonomique

This survey reports on the occurrences of the invasive New Zealand pigmyweed (Crassula helmsii) in Flanders in the wild.

Kingdom Plantae (plants)
Phylum Tracheophyta (vascular plants)
Species Crassula helmsii (New Zealand pigmyweed)

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 2013-06-12 / 2013-09-26

Données sur le projet

Imagine a future where dynamically, from year to year, we can track the progression of alien species (AS), identify emerging species, assess their current and future risk and timely inform policy in a seamless data-driven workflow. One that is built on open science and open data infrastructures. By using international biodiversity standards and facilities, we would ensure interoperability, repeatability and sustainability. This would make the process adaptable to future requirements in an evolving IAS policy landscape both locally and internationally. The project Tracking Invasive Alien Species (TrIAS) aims to do this for Belgium. For a full project description, see Vanderhoeven et al. (2017, https://doi.org/10.3897/rio.3.e13414).

Titre Tracking Invasive Alien Species (TrIAS)
Identifiant TrIAS
Financement TrIAS is funded by the Belgian Science Policy Office (BELSPO) call for Belgian Research Action through Interdisciplinary Networks (BRAIN).
Description du domaine détude / de recherche Belgium.
Description du design The project builds on two components: 1) The establishment of a data mobilization framework for alien species data from diverse data sources and 2) the development of data-driven procedures for risk evaluation based on risk modelling, risk mapping and risk assessment. TrIAS uses facilities from the Global Biodiversity Information Facility (GBIF, http://www.gbif.org), standards from the Biodiversity Information Standards organization (TDWG, http://www.tdwg.org) and expertise from LifeWatch INBO (http://lifewatch.inbo.be) to create and facilitate a systematic workflow. Alien species data are gathered from a large set of regional, national and international initiatives, including citizen science data, with a wide taxonomic scope from marine, terrestrial and freshwater environments. Observation data are funnelled in repeatable ways to GBIF. In parallel, a Belgian checklist of alien species is established, benefiting from various taxonomic and project-based checklists foreseen for GBIF publication.

Les personnes impliquées dans le projet:

Tim Adriaens
  • Auteur
Peter Desmet
  • Auteur
Quentin Groom
  • Auteur
Diederik Strubbe
  • Auteur
Sonia Vanderhoeven
  • Auteur

Méthodes déchantillonnage

Braun-Blanquet cover-abundance scale for vegetation analysis

Etendue de létude Flanders

Description des étapes de la méthode:

  1. The source data for this dataset is the survey "Crassula helmsii standplaatsonderzoek" in the INBO NBN databse.
  2. A SQL script was developed to extract and transform the data to Darwin Core. This mapping script was uploaded to a GitHub repository (https://github.com/inbo/data-publication/tree/master/datasets/invasive-crassula-occurrences/src) and includes the following steps:
  3. Perform some basic data cleaning of the raw data
  4. Generate stable and unique identifiers for each event (eventID) and occurrence (occurrenceID).
  5. Create an event core file with all sampling events whether or not the target species was observed (http://rs.gbif.org/core/dwc_event_2016_06_21.xml).
  6. Create a occurrence extension file (http://rs.gbif.org/core/dwc_occurrence_2015-07-02.xml).
  7. The resulting Darwin Core views are connected with the INBO IPT and documented with metadata.
  8. The dataset is published and registered with GBIF.

Citations bibliographiques

  1. Vanderhoeven S, Adriaens T, Desmet P, Strubbe D, Backeljau T, Barbier Y, Brosens D, Cigar J, Coupremanne M, De Troch R, Eggermont H, Heughebaert A, Hostens K, Huybrechts P, Jacquemart A, Lens L, Monty A, Paquet J, Prévot C, Robertson T, Termonia P, Van De Kerchove R, Van Hoey G, Van Schaeybroeck B, Vercayie D, Verleye T, Welby S, Groom Q (2017) Tracking Invasive Alien Species (TrIAS): Building a data-driven framework to inform policy. Research Ideas and Outcomes 3: e13414. https://doi.org/10.3897/rio.3.e13414

Métadonnées additionnelles

Objet
Identifiants alternatifs 8854d25e-05f9-48f0-88da-7c413b24f535
https://ipt.inbo.be/resource?r=invasive-crassula-occurrences