MICA - Muskrat and coypu camera trap observations in Belgium, the Netherlands and Germany

オカレンス(観察データと標本)
最新バージョン Research Institute for Nature and Forest (INBO) により出版 11月 23, 2023 Research Institute for Nature and Forest (INBO)
公開日:
2023年11月23日
ライセンス:
CC0 1.0

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説明

This camera trap dataset is derived from the Agouti project MICA - Management of Invasive Coypu and muskrAt in Europe. Data have been standardized to Darwin Core using the camtraptor R package and only include observations (and associated media) of animals. Excluded are records that document blank or unclassified media, vehicles and observations of humans. Geospatial coordinates are rounded to 0.001 degrees. The original dataset description follows.

MICA - Muskrat and coypu camera trap observations in Belgium, the Netherlands and Germany is an occurrence dataset published by the Research Institute of Nature and Forest (INBO). It is part of the LIFE project MICA, in which innovative techniques are tested for a more efficient control of muskrat and coypu populations, both invasive species. The dataset contains camera trap observations of muskrat and coypu, as well as many other observed species. Issues with the dataset can be reported at https://github.com/inbo/mica-occurrences/issues

We have released this dataset to the public domain under a Creative Commons Zero waiver. We would appreciate it if you follow the INBO norms for data use (https://www.inbo.be/en/norms-data-use) when using the data. If you have any questions regarding this dataset, don't hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be.

This dataset was collected using infrastructure provided by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch. The data were collected as part of the MICA project, which received funding from the European Union’s LIFE Environment sub-programme under the grant agreement LIFE18 NAT/NL/001047. The dataset was published with funding from Stichting NLBIF - Netherlands Biodiversity Information Facility.

データ レコード

この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、116,529 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

Occurrence (コア)
116529
Multimedia 
2539704

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Cartuyvels E, Adriaens T, Baert K, Baert W, Boiten G, Brosens D, Casaer J, D'hondt B, De Boer A, Debrabandere M, Devisscher S, Donckers D, Dupont S, Franceus W, Fritz H, Fromme L, Gethöffer F, Gouwy J, Herbots C, Huysentruyt F, Kehl L, Letheren L, Liebgott L, Liefting Y, Lodewijkx J, Maistrelli C, Matthies B, Meijvisch K, Moerkens D, Neukermans A, Neukermans B, Ronsijn J, Schamp K, Slootmaekers D, Tiggelman L, Van Donink S, Van der beeck D, Desmet P (2023). MICA - Muskrat and coypu camera trap observations in Belgium, the Netherlands and Germany. Version 1.11. Research Institute for Nature and Forest (INBO). Occurrence dataset. https://doi.org/10.15468/5tb6ze

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Research Institute for Nature and Forest (INBO)。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 8a5cbaec-2839-4471-9e1d-98df301095ddが割り当てられています。   Belgian Biodiversity Platform によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているResearch Institute for Nature and Forest (INBO) が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

camera traps; public awareness campaign; flood protection; flood control; damage prevention; animal damage; pest control; invasive alien species; muskrat; coypu; Occurrence; Observation

連絡先

Emma Cartuyvels
  • メタデータ提供者
  • 最初のデータ採集者
  • 連絡先
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Tim Adriaens
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Kristof Baert
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Warre Baert
  • 最初のデータ採集者
Gust Boiten
  • 最初のデータ採集者
Dimitri Brosens
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Jim Casaer
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Bram D'hondt
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Abel De Boer
  • 最初のデータ採集者
Manon Debrabandere
  • 最初のデータ採集者
Sander Devisscher
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Dennis Donckers
  • 最初のデータ採集者
Silke Dupont
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Wouter Franceus
  • 最初のデータ採集者
Heiko Fritz
  • 最初のデータ採集者
Lilja Fromme
  • 最初のデータ採集者
Friederike Gethöffer
  • 最初のデータ採集者
Jan Gouwy
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Casper Herbots
  • 最初のデータ採集者
Frank Huysentruyt
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Leo Kehl
  • 最初のデータ採集者
Liam Letheren
  • 最初のデータ採集者
Lydia Liebgott
  • 最初のデータ採集者
Yorick Liefting
  • 最初のデータ採集者
Wageningen University
Jan Lodewijkx
  • 最初のデータ採集者
Claudia Maistrelli
  • 最初のデータ採集者
Björn Matthies
  • 最初のデータ採集者
Kelly Meijvisch
  • 最初のデータ採集者
Dolf Moerkens
  • 最初のデータ採集者
Unie van Waterschappen
Axel Neukermans
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Brecht Neukermans
  • 最初のデータ採集者
Jelle Ronsijn
  • 最初のデータ採集者
Kurt Schamp
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Dan Slootmaekers
  • 最初のデータ採集者
Linda Tiggelman
  • 最初のデータ採集者
Sanne Van Donink
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)
Danny Van der beeck
  • 最初のデータ採集者
Peter Desmet
  • 最初のデータ採集者
Research Institute for Nature and Forest (INBO)

地理的範囲

Belgium (Flanders), The Netherlands and Germany.

座標(緯度経度) 南 西 [50.699, 3.518], 北 東 [53.407, 8.33]

生物分類学的範囲

The target species for this dataset are Ondatra zibethicus and Myocastor coypus, but many other species have been observed as well.

Species Accipiter gentilis, Acrocephalus schoenobaenus, Acrocephalus scirpaceus, Aix galericulata, Alcedo atthis, Alopochen aegyptiaca, Anas clypeata, Anas crecca, Anas penelope, Anas platyrhynchos, Anas strepera, Anser anser, Apodemus sylvaticus, Ardea alba, Ardea cinerea, Arvicola amphibius, Aythya fuligula, Bos taurus, Botaurus stellaris, Branta canadensis, Cairina moschata, Capreolus capreolus, Castor fiber, Cervus elaphus, Chroicocephalus ridibundus, Coloeus monedula, Columba oenas, Columba palumbus, Corvus corax, Corvus corone, Cyanistes caeruleus, Cygnus olor, Cyprinus carpio, Dendrocopos major, Equus caballus, Erinaceus europaeus, Erithacus rubecula, Felis catus, Fringilla coelebs, Fringilla montifringilla, Fulica atra, Gallinago gallinago, Gallinula chloropus, Garrulus glandarius, Homo sapiens, Lepus europaeus, Luscinia svecica, Lutra lutra, Martes foina, Martes martes, Meles meles, Motacilla cinerea, Mustela erminea, Mustela nivalis, Mustela putorius, Myocastor coypus, Myodes glareolus, Ondatra zibethicus, Oryctolagus cuniculus, Ovis aries, Parus major, Phalacrocorax carbo, Phasianus colchicus, Phoenicurus phoenicurus, Pica pica, Picus viridis, Podiceps cristatus, Procyon lotor, Prunella modularis, Rallus aquaticus, Rattus norvegicus, Sciurus vulgaris, Scolopax rusticola, Strix aluco, Sturnus vulgaris, Sus scrofa, Sylvia atricapilla, Tachybaptus ruficollis, Tadorna ferruginea, Tadorna tadorna, Tringa ochropus, Troglodytes troglodytes, Turdus iliacus, Turdus merula, Turdus philomelos, Tyto alba, Vulpes vulpes

時間的範囲

開始日 / 終了日 2019-09-18 / 2023-09-27

プロジェクトデータ

Invasive alien species such as the coypu and muskrat pose a major threat to biodiversity and cost millions of euros annually. By feeding on rushes and reeds, these animals cause serious damage to the environment in which they live and endangered species suffer from habitat loss. The disappearance of reeds and digging in dikes represents a safety risk for humans in the lowland areas. With the LIFE project MICA (https://lifemica.eu), the partners from the participating countries want to develop a transnational plan for the management of coypu and muskrat populations in Europe and aim to reduce their population. The objective of an effective population control of coypu and muskrat is to protect lowlands from flooding, to prevent crop damage and loss of biodiversity. The objective of the project is to serve as a pilot and demonstration project in which ‘best practices’ are tested and new techniques are developed for a more efficient control of muskrat and coypu populations. By involving organisations from Belgium, Germany and the Netherlands, the project also promotes international cooperation and knowledge exchange in the field of muskrat and coypu management.

タイトル MICA - Management of Invasive Coypu and muskrAt in Europe
識別子 LIFE18 NAT/NL/001047
ファンデイング LIFE programme
Study Area Description Belgium, the Netherlands, Germany
研究の意図、目的、背景など(デザイン) This project uses a targeted sampling design. Animals are unmarked and camera traps are triggered with motion detection and time lapse. Media are classified at sequence level.

プロジェクトに携わる要員:

Emma Cartuyvels

収集方法

A standard protocol (https://lifemica.eu/wp-content/uploads/2021/03/Protocol-camera-traps.pdf) was followed to choose the location for the traps. The setup of camera traps was standardised for water habitat. Subsequently, 33 camera traps were deployed in four locations in Flanders and one in Germany. Once a month images were collected from the camera traps and uploaded to Agouti. Project members scored the images in Agouti.

Study Extent Four locations in Flanders and one in Germany were sampled using 26 camera traps in Flanders and 7 in Germany. These camera traps were located in areas where the presence of muskrat and/or coypu was suspected. The camera traps are motion triggered and therefore also collected images of other animals found in these locations.
Quality Control Data are collected using a predefined sampling protocol. All observations of muskrats, coypu, brown rats and European water voles are cross-validated by experienced project members.

Method step description:

  1. n/a

追加のメタデータ

代替識別子 8a5cbaec-2839-4471-9e1d-98df301095dd
https://ipt.inbo.be/resource?r=mica-agouti-occurrences